Банки и МФО недавно начали использовать нейросети для прогнозирования вероятности банкротства и включили эту функцию в систему оценки рисков. В настоящее время проводится тестирование данного инструмента, хотя подробности новшества пока не раскрываются. Несмотря на это, IT-специалисты утверждают, что это не является технологическим прорывом.
Бесплатная консультация с Юристом по списанию долгов. Поможем даже в сложных ситуациях!
Согласно данным "Известий", банки в России начали использовать прогноз вероятности личного банкротства на основе нейросетей в системе оценки рисков заемщиков. Пилотные проекты по включению этой функции были проведены во второй половине 2023 года по данным Национального бюро кредитных историй (НБКИ). Многие банки и МФО уже внедрили данную процедуру, а некоторые активно ее тестируют. Оценка результатов тестирования ожидается не ранее лета.
Алексей Волков, директор по маркетингу НБКИ, рассказал, что прогноз вероятности банкротства осуществляется на основе данных о более чем миллионе случаев банкротства, собранных в НБКИ. Нейросетевые алгоритмы выявляют комбинации и последовательности событий, связанных с банкротством, что позволяет делать прогнозы для всех заемщиков.
Генеральный директор агентства ML-разработки MetaToad, Александр Тихомиров, утверждает, что нейросети используются для стандартной задачи оценки рисков. Они анализируют данные о кредитной истории и поведении пользователей, такие как транзакции, кредитная нагрузка, история просрочек и т.д. На основе этих данных нейросеть выдает прогнозы о вероятности того, что заемщик принадлежит к группе "хороших" или "плохих". Это позволяет банкам и МФО учитывать риски банкротства при принятии решений о выдаче кредитов.
Использование нейросетей фактически стало дополнительным инструментом для прогнозирования рисков банкротства, который включен в систему оценки рисков банков и МФО при рассмотрении кредитных заявок. Однако это может привести к увеличению количества отказов на 20-30%. Считается, что в МФО этот процент будет значительно
Источник rvzrusru
Алексей Волков, директор по маркетингу НБКИ, рассказал, что прогноз вероятности банкротства осуществляется на основе данных о более чем миллионе случаев банкротства, собранных в НБКИ. Нейросетевые алгоритмы выявляют комбинации и последовательности событий, связанных с банкротством, что позволяет делать прогнозы для всех заемщиков.
Генеральный директор агентства ML-разработки MetaToad, Александр Тихомиров, утверждает, что нейросети используются для стандартной задачи оценки рисков. Они анализируют данные о кредитной истории и поведении пользователей, такие как транзакции, кредитная нагрузка, история просрочек и т.д. На основе этих данных нейросеть выдает прогнозы о вероятности того, что заемщик принадлежит к группе "хороших" или "плохих". Это позволяет банкам и МФО учитывать риски банкротства при принятии решений о выдаче кредитов.
Использование нейросетей фактически стало дополнительным инструментом для прогнозирования рисков банкротства, который включен в систему оценки рисков банков и МФО при рассмотрении кредитных заявок. Однако это может привести к увеличению количества отказов на 20-30%. Считается, что в МФО этот процент будет значительно
Источник rvzrusru
